泛在电力物联网大数据分析平台架构：

目前，国内外已有不少基于开源的通用大数据分析平台，提供标准的大数据能力，同时国网公司在多年智能电网大数据平台的建设过程中也累积不少经验，本文结合两者，提出泛在电力物联网大数据平台可行的架构（见图1）。

图1 泛在电力物联网大数据平台业务架构

a）泛在电力物联网大数据平台数据接入层：

适配各个数据源，根据定义好的统一模型与采集规则，完成数据的采集、清理、预处理工作。

b）泛在电力物联网大数据平台基础服务层：

提供基本的大数据分析工具与编排工具，如流处理引擎、配置管理、规则引擎等。

c）泛在电力物联网大数据平台数据服务层：

提供标准的数据分析服务、数据展现服务、数据监控服务、资源调度服务，同时标准化的业务数据在此层维护。用户可以根据自身的需求，通过相关的服务定义发布自己的业务。此外，数据服务层还对数据的访问进行控制。

d）泛在电力物联网大数据平台业务层：

主要为大数据运行的具体业务，如用户全生命周期管理、配网监控、电动车分析等，不同业务可配置自己的数据仓库，相互独立，互不影响。

e）泛在电力物联网大数据平台展现层：

提供Web、APP的访问，同时提供SDK和标准接口的方式，供外部系统调用。

f）泛在电力物联网大数据平台安全管理：

主要包括用户管理、数据权限管理、业务功能权限管理等，可以为平台各个层级的接口和模块设定相关的权限，实现国网内部多层级、多角色融合的使用场景。

g）泛在电力物联网大数据平台系统管理：

包括系统监控、日志管理，实现系统自维护和审计的需求。